國務院9月5日發(fā)布《關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》,在公共服務大數據工程中要求構建醫(yī)療健康服務大數據。業(yè)內人士預計,《綱要》的發(fā)布從政策層面為醫(yī)療健康領域的大數據發(fā)展提供指引。從業(yè)人員甚至感慨：醫(yī)療大數據的沖鋒號已經吹響！
臨床決策支持和患者教育有望最先受益于大數據
日前發(fā)布的《綱要》要求，構建電子健康檔案、電子病歷數據庫,建設覆蓋公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務、醫(yī)療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業(yè)務的醫(yī)療 健康管理和服務大數據應用體系。探索預約掛號、分級診療、遠程醫(yī)療、檢查檢驗結果共享、防治結合、醫(yī)養(yǎng)結合、健康咨詢等服務,優(yōu)化形成規(guī)范、共享、互信的 診療流程。鼓勵和規(guī)范有關企事業(yè)單位開展醫(yī)療健康大數據創(chuàng)新應用研究,構建綜合健康服務應用。
從長遠來看，醫(yī)療大數據的發(fā)展有利于就醫(yī)流程的高效、公開與透明以及醫(yī)療資源的合理配置。隨著各個領域“互聯網+”思維的運用，醫(yī)療健康產業(yè)也刮起了“互聯網+”的旋風。而“互聯網+”與醫(yī)療健康產業(yè)的結合，大數據正是其中關鍵因素之一。
北京嘉和美康信息技術有限公司市場總監(jiān)朱杰認為，醫(yī)療大數據首先有望運用于臨床決策支持和患者教育。大數據的能力是發(fā)現幾組數據間的關系，比如 對某種疾病或某個群體進行分析。當醫(yī)生看到一些患者相同的癥狀，但這種癥狀有兩三種不同診斷時，能從大數據中推出各種診斷結果的可能性、各種可能性所占比 例、以及有哪些差異化手段可以進行鑒別。而目前醫(yī)生只能憑借個人經驗和教科書上的內容來對患者進行診斷，也就是主要依靠醫(yī)生大腦中的個人“大數據”。朱杰 表示，未來真正的大數據運用到臨床決策支持時，醫(yī)生分析病例的能力將會大幅提升。“不過，無論到任何時候，大數據只能作為參考，是輔助的部分，真正的診斷 還是要醫(yī)生本人來做，一定不是計算機通過數據分析直接開處方。”
在患者教育方面，強大的大數據可以將疾病發(fā)展過程、多少人在什么情況下發(fā)生了什么癥狀、疾病有多大百分百會向何種方向發(fā)展、服用某種藥物以及生 活方式發(fā)生怎樣的改變可以緩解癥狀等。朱杰告訴健康界，目前這部分知識只有醫(yī)生掌握，醫(yī)生卻沒有時間灌輸給患者，信息不對稱時常引發(fā)醫(yī)患矛盾，未來患者能 通過大數據對病情發(fā)展有相對完整的認識，對健康的管理更有好處。
此外，大數據在患者分診以及個人電子病歷、健康檔案等方面，也將大有作為。
醫(yī)療數據安全問題醫(yī)院怕了嗎？
誠然，醫(yī)療信息化安全保護手段遠低于其他行業(yè)。有調查顯示，在黑市上，醫(yī)療信息比社保和信用卡信息貴十倍，醫(yī)療網絡一旦被攻擊或遭受信息竊取， 醫(yī)療機構不僅會遭遇經濟損失，患者生命安全也會受到威脅。2015年畢馬威會計師事務所對223位醫(yī)療行業(yè)高管進行的網絡安全調查統(tǒng)計顯示，81%的受訪 者表示，他們所在機構在過去2年中至少受到了1種惡意軟件的侵害，如僵尸網絡或者其他網絡攻擊。而只有一半的受訪者認為自己已經為預防網絡攻擊做好了足夠 的準備。大多數醫(yī)療機構并不能有效地對網絡威脅進行追蹤、報告和管理，缺乏成熟的意外和漏洞管理流程，日常的網絡攻擊往往得不到任何處理。
業(yè)內認為，抵御網絡攻擊能力的薄弱，是醫(yī)療大數據在我國多年來始終“沉睡不醒”的原因之一。北京海德康健信息技術有限公司CEO范軍認為，盡管 對信息安全的擔憂很有必要，但不能因噎廢食，安全等級最高的金融領域都能順利開展業(yè)務，醫(yī)療大數據安全問題也完全可以通過技術手段和業(yè)務規(guī)則進行解決。 “我國醫(yī)療數據存在很多信息孤島，跨院、跨地區(qū)甚至跨病種的信息互通是大數據建立的基礎，這也是提高醫(yī)療服務水平的重要內容之一。”范軍說。
業(yè)內：醫(yī)療大數據的建立需決策層發(fā)力
多年來，數據利用率不高、缺乏共享機制，也間接導致了中國醫(yī)療大數據建設裹足不前。盡管業(yè)內對數據收集和共享的愿望十分迫切，但打破共享障礙似乎仍然是中國醫(yī)療領域里一個遙不可及的夢想。
目前，各醫(yī)院的數據管理方式不同、格式不同、內部使用的信息系統(tǒng)也屬不同公司。仙瞳芳晟基金投資總監(jiān)熊昀談起大數據時，連用三個“非常”來形容 醫(yī)療大數據推進之難。“目前13億人的健康數據分散很廣，尚沒有一個集中的系統(tǒng)有規(guī)則地將數據進行搜集和整理，并對外分享。”熊昀說，建立并用好醫(yī)療大數 據，僅靠醫(yī)療機構的力量是不夠的，一定需要國家決策層下大力氣，對醫(yī)療機構數據的格式、接口等內容進行規(guī)范。
值得一提的是，我國醫(yī)院決策支持系統(tǒng)存在很多問題，福州總醫(yī)院信息中心主任陳金雄坦言，這些問題集中體現在五個方面：信息內容不全面、信息展現 不直觀、挖掘分析不深入、評價體系不健全和基礎信息不到位，改善這一現狀，需要夯實醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的建設基礎。“大數據時代的來臨，意味著醫(yī)療機構在信 息系統(tǒng)建設方面要不斷進行提升，這是大勢所趨，現在很多醫(yī)院連各科室之間信息都沒有打通，健康大數據就更無從談起了。”陳金雄說。